指数平滑法预测例题？ 指数平滑预测法步骤？

一、指数平滑法预测例题？

分析：指数平滑法计算公式Ft=α* At－1+（1－α）Ft－1

α代表平滑指数，、F代表预测值，A代表实际值

计算过程：

（1）用指数平滑法预测该厂第四季度的产品销售额

第一步写出计算公式： F4=α* A3+（1－α）F3

第二步带入数据：α=0.2， A3为第三季度的实际值，为180万元，关键是第三季度的预测值F3，令第二期的初试预测值F2等于前一期的实际值A1，利用公司计算出F3。

即F2＝A1＝140万元

F3＝α* A2+（1－α）F2 ＝0.2*200＋（1－0.2）*140＝152（万元）

故F4=0.2*180+（1－0.2）*152＝157.6（万元）

（2）2004年的第一季度实际就是预测第五期的销售额。

F5=α* A4+（1－α）F4

带入数据：α＝0.2、A4＝170、F4＝157.6

F5=0.2*170+（1－0.2）*157.6＝160.08（万元）

二、指数平滑预测法步骤？

步骤：

1.先求出一次指数平滑值和二次指数平滑值的差值；

2.将差值加到一次指数平滑值上；

3.再考虑趋势变动值。

三、excel指数曲线趋势预测法？

excel的指数曲线趋势预测法的方法如下:

1）先选中所有的点，画出折线图。

2）选中曲线图，点击右键，然后点击添加趋势线。

3）之后会出现趋势线选项，选择想要拟合的曲线类型，常见的有线性、指数、对数等，钩上显示公式，折线图旁边就会有公式。

四、spss指数平滑法预测结果分析？

SPSS指数平滑法预测结果分析的具体步骤如下：

1. 定义日期，设置数据的时间格式。

2. 描绘序列图，观察数据的长期趋势，确定数据是否存在周期性。

3. 创建模型，选择指数平滑法，并根据数据的特点选择合适的模型类型。例如，简单模型、Holt线性趋势模型、Brown线性模型、阻尼趋势模型等。

4. 选择统计量，显示预测值和置信区间。

5. 选择图表，绘制单个模型图，包括拟合值、残差自相关函数（ACF）、残差部分自相关函数（PACF）等。

6. 选择选项，指定预测的时间范围和保存预测值。

7. 查看结果，比较不同模型的拟合优度统计量，如平稳R方、R方等。选择最优模型，并根据实际情况对预测值进行优化。

五、平滑指数销售预测法的步骤？

一是、初始值的确定，即第一期的预测值。一般原数列的项数较多时（大于15项），可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初始值。

二是、系数α的确定

        指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α值应取小一些。

六、三次指数平滑预测模型优点？

其实也不是预测，只表示股价呈现指数平均线移动的方向，但是股价随时反转而平均线滞后反应，多次指数平滑没有太多意义，当然，这跟放长周期的指数平滑还是不同，多次指数平滑的结果是均线非常平滑，而又能体现短期趋势，要预测长期价格就用长期移动平均线吧，这是就不必用指数移动平均线了，多次平滑也没必要

七、指数平滑法预测销售量怎么算？

指数平滑法预测销售是趋势预测法的一种。该方法是利用事先确定的平滑指数预测未来销售量或销售额。平滑指数的取值范围一般是0.3-0.7。

公式：计划期销售预测值=（平滑指数*上期实际销售数）+(1-平滑指数）*上期销售预测数。指数平滑法实质上是一种加权平均法，是以事先确定的平滑指数a及（1－a）作为权数进行加权计算，预测销售量的一种方法。

指数平滑法的运用比较灵活，适用范围较广，但在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。

八、如何用指数平滑法预测销售额？

首先，我的excel是office2016的，不确定你的版本是否支持

其次，不确定Excel的这个预测是否为指数平滑法

依次点击：数据→→预测→→预测工作表

可以设置一下选项，如果不懂的话直接默认也可以，然后创建

即可依据原有数据进行预测

九、spss19怎么做指数平滑预测？

分析→预测→创建模型。

新开窗口中下，【方法】后有个下拉菜单，默认设置是专家建模器，改成指数平滑法就行

十、spss怎么看平滑指数法预测值？

在 IBM SPSS Statistics 中，要查看平滑指数法（Exponential Smoothing）的预测值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开你的数据文件或创建一个新的数据文件。

2. 选择 "Analyze"（分析）菜单，然后选择 "Forecasting"（预测）子菜单。

3. 在 "Forecasting" 子菜单中，选择 "Exponential Smoothing"（平滑指数法）。

4. 在 "Exponential Smoothing" 对话框中，选择你想要应用平滑指数法的变量，并将其移至 "Variables"（变量）列表框中。

5. 配置平滑指数法的参数，例如选择适当的平滑系数（Smoothing Constant），趋势项（Trend Component）等。

6. 确定你想要生成预测值的时间范围，可以选择在 "Time Range"（时间范围）选项卡中指定时间段。

7. 点击 "OK"（确定）开始运行平滑指数法分析。

8. 运行完成后，SPSS 将生成平滑指数法的预测值。

9. 要查看预测值，可以选择 "View"（查看）菜单，然后选择 "Forecasted Values"（预测值）子菜单。

10. 在 "Forecasted Values" 对话框中，选择你感兴趣的变量，并将其移至 "Variables"（变量）列表框中。

11. 点击 "OK"（确定）以查看平滑指数法的预测值。

通过上述步骤，你可以在 IBM SPSS Statistics 中生成和查看平滑指数法的预测值。请注意，确保正确配置平滑指数法的参数和选择适当的时间范围，以获得准确的预测结果。