大数据在新冠肺炎疫情中起到了哪些作用？

大数据在新冠肺炎疫情中起到了重要作用。讲讲我个人接触到的大数据三点作用：①疫情发展预测；②用户行程轨迹追溯；③健康码生成与互通大数据虽然是看不见摸不着，但是对于技术分析来说，数据越多，分析越准，结果越有意义。

对于疫情防控更是一样，基于各种疫情数据，我们能够科学分析，管中窥豹，对未知的病毒，寻得一些可知的规律。

1.疫情发展预测上图是基于大数据分析生成的确诊人员数据，可以看到，预测数据虽有细微偏差，但是基本上只有万分之几，可以说非常准确。

这些趋势预测就是通过确诊用户数，确诊地，疑似人员数，发生地，传染病传染概率数等多方面的数据，加上科学变数，形成大数据，一些专业的科研机构通过大型科学计算机运算，就可以行成疫情发展预测。

各地根据现实情况和预测数据，就可以做出相应的解封，通高速，开学等防疫政策。

2.用户行程轨迹追溯三月份，三大运营商开始提供本人到访地查询服务，如上图。

这一功能虽然看似简单，背后却隐藏着一个覆盖数亿人群的大数据网络。据工信部提供的信息，这是他们组织了行业专家开展大数据咨询，紧急建立疫情电信大数据分析模型，组织基础电信企业大数据统计全国特别是武汉和湖北等地区的人员流动情况而实现的，成功助力各地联防联控部门精准施策。

3.健康码生成与互通（1）生成

很多人好奇各地健康码是如何生成的？

各地健康码”是以个人健康数据为基础，由居民自主通过健康登记系统网上申报，结合新冠肺炎疫情相关大数据进行对比核验，根据大数据运算结果，生成个人专属二维码，现在，个人健康二维码成为个人出入通行的电子凭证。

（2）互认互通

疫情发生以来，各地数据管理局通过各地疫情大数据，搭建疫情防控指挥平台和专项数据库，加强疫情数据汇集、分析和比对，并汇聚上报国家互联网+监管平台、并通过国家大数据平台才能实现各个省份之间的省份之间的互通互认。

以上三点，都是基于大数据分析，为疫情防控提供趋势，溯源，互通，提供了 科学依据。